央广网北京9月24日消息 9月23日，在云栖大会期间，斑马智能正式发布新一代全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B，全新AutoClaw 2.0智舱协作服务实车方案也同步亮相。
斑马智能相关负责人介绍，该模型采用MoE混合专家架构，在智能座舱场景下，普通任务处理能力堪比10倍参数量级的云模型，复杂任务处理能力达到后者的80%—90%。从技术发布到市场选择，斑马智能正在用数据验证一个判断：端侧大模型不是云端方案的补充，而是智能座舱交互范式切换的起点。
长期以来，行业普遍采用端云协同方案——端侧负责基础感知与数据采集，复杂推理则依赖云端服务器。这一方案存在明显短板：车辆驶入隧道、地下车库等信号弱覆盖区域时，座舱AI容易失效；人脸、声纹等生物信息上传云端，也带来隐私泄露与合规压力。
据悉，斑马智能选择了一条路线：把全模态大模型直接部署在车载硬件本地，让端侧独立完成复杂推理。AutoOmni 2.0采用MoE混合专家架构，总参数23B、激活参数3B，在智能座舱场景下，普通任务处理能力堪比10倍参数量级的云模型，复杂任务处理能力达到后者的80%—90%。这意味着车企无需完全依赖云端，即可在本地获得接近旗舰级的AI体验。
斑马智能首席技术官司罗强调了端侧AI的安全与隐私价值：“把端模型刻在芯上，把安全刻在心上。”据介绍，AutoOmni已与10家芯片企业达成合作，通过软硬协同支持8路以上多任务稳定并发，大模型推理加速5—6倍，量化保线%以上。其车规级端侧AI安全纵深防御体系，不仅能够实现隐私保护与数据合规，还能够兼顾安全和性能开销。
现场演示的全车全时免唤醒、主动智能迎宾、无感智能停车付费等端侧智能场景，展现了Always-on模式下“长聆听、长睁眼”的能力——模型持续感知车内环境，自主判断何时应答、何时保持安静，语音和画面的原始数据在车端闭环处理、不出舱。全球首款基于高通8397平台、搭载AutoOmni的实车Freelander神行者8同步亮相，实测AI响应延迟低于50毫秒，任务准确度提升30%，端到端安全感知响应时间控制在500毫秒以内。
“AI上车并不等于赢得用户，深度使用才是真正的战场。”斑马智能首席产品官蔡明指出，AI要进行复杂规划、有效组织各方能力，前提是真正理解用户：一方面，要理解由物理空间、运行规律和出行轨迹构成的“表世界”；另一方面，要理解由用户个人意图、偏好和生活场景构成的“里世界”，进而在感知、理解、执行与反馈的循环中持续进化。
基于这一逻辑，元神AI正从智舱AI迈向“Personal AI”，形成“三个连通”：连通云端与车端的算力和服务；连通用户的多个终端，打通全时空场景数据；连通用户与服务，实现跨App、跨终端的服务整合。
AI数据终端公司YoooClaw创始人、CEO肖睿哲表示，联合斑马智能在数据合规的前提下，让用户在车内1小时、车外23小时的“上下文”打通，真正发挥数据和智能的价值。目前，元神AI已实现对68%主流车企的服务覆盖。在斑马智能展台上，全新AutoClaw 2.0实车方案及联合YoooClaw打造的生态智能体方案，已初步验证了“三个连通”的可行性。
“智能汽车是具身智能最大的中试场和规模化压测平台。”司罗强调，智能拥有千万级保有量、成熟供应链、车规级安全标准和高频用户交互场景，这些条件是其他具身智能载体短期内难以企及的。斑马智能正从AutoOmni向EdgeOmni演进，围绕用户需求，从单体智能向群体智能拓展。
针对“车载体上车和造机器人哪条路离用户真实价值更近”的提问，斑马智能首席战略官邢悦表示，这并非二选一的问题，核心仍是用户在不同场景下的需求。作为出行代步工具，其“第三空间”的延展始终在路上；但无论是汽车还是，理解用户背后的底层逻辑是相通的。从保有量规模和车机生态中已经形成的智能体（Agent）来看，汽车可能比更早成熟。车里的AI就像一名“长聆听、长睁眼”的高端服务员，始终陪伴在用户身边，只不过服务发生在车辆行驶的过程中。而这套底层逻辑，包括相关技术和“大脑”能力，都可以直接复用于其他具身智能载体。
邢悦表示，车企无论是做人形机器人还是做汽车，核心都要回归两个层面：一是对用户的理解究竟有多深；二是在理解之后，将用户价值转化为工程化能力的颗粒度有多细。在这两个层面上，应当先把汽车做好，同时依托对用户的底层理解与思考沉淀出“大脑”能力，再为其他具身智能载体赋能。
2026年被视为智舱端模型的爆发元年。行业门槛不在于“把模型跑起来”，而在于稳定、高效、安全、可持续迭代。斑马智能的核心竞争力，来自底层操作系统、自研模型、推理引擎、整车交付体系构成的完整全栈能力。
斑马智能相关负责人表示，从技术叙事转向交付叙事，智能座舱的竞争焦点已从“有没有AI功能”，转变为“AI能否在断网、指令模pg电子控股有限公司糊、多任务并发等场景下稳定运行”。技术的终极意义在于回归人的真实生活。AutoOmni 2.0与元神AI的落地，标志着智能座舱正在完成从“执行指令”到“理解用户”的范式切换。以汽车为具身智能中试场，打通跨终端的用户上下文，斑马智能正在为下一代AI终端探索一条全新的进化路径。